這是一個生物資訊的心得分享園地,如有缺誤,還請各位不吝指正。

什麼是生物資訊呢?你可能會聽過許多不同的答案,我個人認為只要是能解決生物問題的資訊技術和方法就是生物資訊。

待續

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最近在處理一些系統發生樹(演化樹)的問題,用了一些傳統畫樹的工具,怎麼畫怎麼覺得醜,無意中發現有個不錯的網站搜集並整理了許多演化樹相關的工具,讓大家在處理演化樹時能有更多的選擇了。

http://bioinfo.unice.fr/biodiv/Tree_editors.html

如果你使用的是Mac電腦的話,下列網站也不錯

http://tree.bio.ed.ac.uk/software/

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MEME Suit是一個發掘DNA與蛋白質motifTFBS (transcription factor binding site)的網頁程式,網址為: http://meme.nbcr.net

優點: 視覺化,使用上還算直覺

缺點: 上傳檔案的字元數有限制,超過60000個字元即無法上傳 (如果你覺得不爽的話,可以把程式下載回去,安裝在自己的電腦上); 使用說明並不完整; FireFox下,有此按鈕會不能作用,要在IE下才能正常使用。

MEME Suit主要包含了兩個motif發掘工具,MEMEGLAM2

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試用感想:

畫面不錯,安裝時需注意,安裝路徑不可有中文,不然不能執行。在linux和mac上,demo會出不來。

大一點的檔案會跑出現"java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of range:3573470"的錯誤訊息。

如果你的read數較少,這會是不錯的工具,read數較多,也許就不太適用了。

inGAP is an integrated platform for

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  • Nov 04 Wed 2009 23:30
  • Perl

Perl是生物資訊常用到的工具之一,因為在網路上還滿容易找到相關資料的,所以在此沒有特別撰寫專文說明,如果各位有特別的問題,可以提出來大家討論討論,我再針對問題回覆。

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待續

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新圖片

簡介:

mpiBLAST是一開放原始碼的平行化BLAST程式,mpiBLAST將資料庫切割,並將切割後的數個子資料庫分派給計算叢集中的每個節點,每個節點均被分到一個唯一的子資料庫。資料庫分割後,讓每個節點只需搜尋資料庫中較小的子集,期望能將所需搜尋的資料全部都能存於記憶體(RAM)中,減少磁碟存取(disk I/Odisk I/O耗費的時間遠大於RAM存取的時間),以增加BLAST的效能。

但是,mpiBLAST在進行資料庫切割、分配子資料庫與工作、傳輸資料、收集彙整節點所產生之結果上,均花費額外的時間,因此,本次實習主要在測試在不同資料庫、不同節點數量、不同長度序列上mpiBLAST效能的差異。

測試環境:

硬體:

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在JBuilder上安裝Jython

下載完成後,請先進入cmd,然後進入安裝檔所在的目錄下,鍵入java -jar jython_installer-2.x.x.jar。
此時會跳出安裝畫面,過程中,安裝程式會詢問你jdk所在位置,選擇JBuilder目錄下的jdk,然後,jython即會安裝在JBuilder下。
這樣就能使用了嗎??

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SAM(Significance Analysis of Microarrays)是一種用來尋找microarray中顯著基因的統計工具,是由VB撰寫而成的Excel增益功能,由於該程式是用VB寫的,所以目前只有Windows版本可用,其它作業系統還沒有支援。在Office的版本上,也只支援到2007以前的版本,雖然在Office 2007上可以安裝成功,但是卻無法使用。

本篇文章只討論SAM的安裝與使用,關於演算法的部份,未來有機會再以其他文章介紹。

安裝:

在安裝前,首先我們要先下載軟體,我們所需要下載的有:

Excel: 下載點 (這是不能說的秘密!!呵呵呵!)

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在bioconductor中讀取gpr檔發生錯誤的解決方案


當你在bioconductor中下
>read.GenePix("xxx.gpr")
發生錯誤訊息:

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設定Mac OSX 10.5的xgrid後,使用者會發現,雖然能submit job給xgrid,但是卻無法讓xgrid讀取本機上的資料,這是因為OSX 10.5對於安全性的要求又更加嚴格了,不允許外部隨意讀取本機資料。
如要開放資料夾供xgrid讀取的話,你必須鍵入以下的指令,編輯xgridagentd_task_nobody.sb
> sudo vi /usr/share/sandbox/xgridagentd_task_nobody.sb
該檔案之內容如下:
========================================================================================

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marray package是利用controlCode的表格來記錄control的點。
預設的controlCode,你可以在R利用以下指令看到:
>library(marray)
>controlCode
   Pattern      Name     

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